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Mybatis-plus介绍及使用

发布于2021-05-29 21:02 阅读(1318) 评论(0) 点赞(12) 收藏(5)

mybatis-plus官方教程:https://mp.baomidou.com/guide/

Mybatis-plus介绍及使用

1、Mybatis-plus简介
2、Mybatis-plus坐标
3、Mybatis-plus入门案例
- 3.1、创建数据库，创建数据库表
- 3.2、创建springboot工程
- 3.3、引入入门项目所需的依赖
- 3.4、配置数据库信息
- 3.5、编写代码
- 3.6、测试
4、要想在控制台看到sql输出日志，需要在application.properties配置文件中添加以下代码
5、主键生成策略
- 5.1、常见的主键生成策略介绍
- 5.2、 Mybatis-plus默认主键生成策略
- 5.3、自定义主键生成策略
- 5.4、全局主键配置
6、mbatis-plus自动填充
- 6.1、数据库修改
- 6.2、实体类修改
- 6.3、实现元对象处理器接口
7、丢失更新
- 7.1、丢失更新解决方案
- - 7.1.1 、悲观锁（表级锁）：串行操作。
  - 7.1.2、乐观锁
8、mybatis-plus简单查询
- 8.1、过多个id批量查询selectBatchIds
- 8.2、简单的条件查询selectByMap
9、mybatis-plus分页
9、mybatis-plus删除
- 9.1、物理删除
- 9.2、逻辑删除
10、mybatis-plus性能分析
- 10.1、配置插件
- 10.2、测试
11、mybatis-plus实现复杂条件查询
- 11.1、Wapper介绍
- 11.2、MyBatis-plus复杂条件查询测试用例-使用QueryWrapper
- 11.3、使用LambdaQueryWrapper完成复杂条件查询

1、Mybatis-plus简介

MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
润物无声
只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑。
效率至上
只需简单配置，即可快速进行 CRUD 操作，从而节省大量时间。
丰富功能
热加载、代码生成、分页、性能分析等功能一应俱全。

2、Mybatis-plus坐标

当使用mybatis-plus依赖时导入的坐标：baomidou

<dependency>
     <groupId>com.baomidou</groupId>
     <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
     <version>3.0.5</version>
</dependency>

3、Mybatis-plus入门案例

3.1、创建数据库，创建数据库表

在这里插入图片描述

# 创建表
DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY (id)
);

# 插入数据
DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

3.2、创建springboot工程

在这里插入图片描述

3.3、引入入门项目所需的依赖

<!--mybatis-plus-->
 <dependency>
     <groupId>com.baomidou</groupId>
     <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
     <version>3.3.1</version>
 </dependency>

 <!--mysql依赖-->
 <dependency>
     <groupId>mysql</groupId>
     <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
 </dependency>

 <!--lombok用来简化实体类-->
 <dependency>
     <groupId>org.projectlombok</groupId>
     <artifactId>lombok</artifactId>
     <optional>true</optional>
 </dependency>

3.4、配置数据库信息

在 application.properties 配置文件中添加 MySQL 数据库的相关配置

spring boot 2.0（内置jdbc5驱动）

#mysql数据库连接
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

spring boot 2.1及以上（内置jdbc8驱动）
注意：driver和url的变化

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

在这里插入图片描述

3.5、编写代码

3.5.1、实体类：

在这里插入图片描述

@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

在这里插入图片描述

3.5.2、添加mapper

创建包 mapper 编写UserMapper 接口： UserMapper.java

在这里插入图片描述

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

3.5.3、启动类添加注解@MapperScan

作用：指定要变成实现类的接口所在的包，然后包下面的所有接口在编译之后都会生成相应的实现类

添加位置：是在Springboot启动类上面添加.

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.study.demomptest.mapper")
public class DemomptestApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemomptestApplication.class, args);
    }

}

3.6、测试

3.6.1、查询user表中所有数据

@SpringBootTest
class DemomptestApplicationTests {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void findAll() {
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        System.out.println(users);
    }

}

在这里插入图片描述

3.6.2、新增

在这里插入图片描述

@SpringBootTest
class DemomptestApplicationTests {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    //新增
    @Test
    void insert(){
        User user = new User();
        user.setName("Lucy");
        user.setAge(20);
        user.setEmail("12345@qq.com");
        int insert = userMapper.insert(user);
        System.out.println(insert);
    }
 }

3.6.3、修改数据

在这里插入图片描述

4、要想在控制台看到sql输出日志，需要在application.properties配置文件中添加以下代码

#mybatis日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

5、主键生成策略

auto-increment
uuid：每次随机生成唯一值，排序不方便
redis
mybatis-plus (使用了snowplake算法）

5.1、常见的主键生成策略介绍

https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

5.2、 Mybatis-plus默认主键生成策略

mybatis-plus默认只用自己自带的主键生成策略，MyBatis-Plus默认的主键策略是：ASSIGN_ID （使用了雪花算法）

@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)
private String id;

雪花算法：分布式ID生成器
雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。
核心思想：
长度共64bit（一个long型）。
首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0。
41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。
10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。
12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。
雪花算法优点：
整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。

5.3、自定义主键生成策略

可以自己设置要使用的主键生成策略，使用如下注解@TableId

@TableId(type = IdType.ID_WORKER)
mybatis-plus自带的策略，生成19位值，当属性类型类数字类型时使用该策略，比如Long
@TableId(type = IdType.ID_WORKER_STR)
mybatis-plus自带的策略，生成19位值，当属性类型类字符串类型时使用该策略，比如String
@TableId(type = IdType.UUID)
随机生成唯一值
@TableId(type = IdType.AUTO)
数据库ID自增
@TableId(type = IdType.INPUT）
用户输入ID，该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充
@TableId(type = IdType.NONE)
没有策略

在需要设置主键的实体类属性上使用该注解，可以设置主键策略，主要有以下几种策略。

5.4、全局主键配置

要想影响所有实体的配置，可以设置全局主键配置

#全局设置主键生成策略
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto

6、mbatis-plus自动填充

需求描述：
项目中经常会遇到一些数据，每次都使用相同的方式填充，例如记录的创建时间，更新时间等。
我们可以使用MyBatis Plus的自动填充功能，完成这些字段的赋值工作

6.1、数据库修改

在User表中添加datetime类型的新的字段 create_time、update_time

6.2、实体类修改

在实体类里需要自动填充的属性上面添加注解
如在下面User实体类的createTime和updateTime属性上添加注解
在这里插入图片描述

6.3、实现元对象处理器接口

创建类，实现MetaObjectHandler接口，实现接口里的方法

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;

import java.util.Date;

/**
 * @Description :
 * @Author :lenovo
 * @Date :2021/2/20 21:34
 */
 @Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    //用mybatis-plus实现添加操作时，在这个方法会执行
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    //用mybatis-plus实现修改操作时，在这个方法会执行
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

7、丢失更新

什么是丢失更新：
多个人同时需改一条记录，最后提交的会把之前提交的数据覆盖更新。
在这里插入图片描述

7.1、丢失更新解决方案

7.1.1 、悲观锁（表级锁）：串行操作。

举例1：如上图修改数据，Lucy修改money数据时，别人都不能进行操作，只有lucy操作完成后，其他人才能操作。
举例2：又比如当一个人上网浏览新闻时，别人不能浏览，只有当这个人浏览完成后，别人才能浏览，如果这个人浏览一百年，其他所有人就要等一百年，这就是悲观锁。

7.1.2、乐观锁

主要适用场景：当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新，也就是说实现线程安全的数据更新
使用版本号进行并发的控制。比如多个人修改数据时，只有一个人才能修改成功，其他人不能同时修改。
乐观锁的实现原理：
乐观锁的具体实现：
mybatis-plus实现乐观锁官方步骤：https://mp.baomidou.com/guide/interceptor-optimistic-locker.html#optimisticlockerinnerinterceptor
1、表中添加字段，作为乐观锁版本号。
2、对应实体类添加版本号属性。

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)：插入数据时自动填充数据

@version注解所在的包：
在这里插入图片描述

3、插件配置

spring工程：在spring.xml配置文件中

<bean class="baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor"/>

spring-boot项目：新建一个存放配置类的包，在该包下新建个配置类：编写乐观锁插件

 package com.nonglin.mpdemo.config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
@MapperScan("com.nonglin.mpdemo")
public class Mpconfig {

    //乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

4、在测试类中测试乐观锁：

  //测试乐观锁
    @Test
    public void testOptimisticLocker(){
        User user = userMapper.selectById(1363307390618947585L);
        user.setAge(1);
        int row = userMapper.updateById(user);
        System.out.println("修改"+row+"条数据");
    }

8、mybatis-plus简单查询

8.1、过多个id批量查询selectBatchIds

Zero date value prohibited解决方法

 //多个id批量查询
    @Test
    public void findByBatchIds(){
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1L,2L,3L));
        for(User user:users){
            System.out.println(user);
        }
    }

控制台输出：
在这里插入图片描述

JDBC Connection [HikariProxyConnection@1171672359 wrapping com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@34fe326d] will not be managed by Spring
==>  Preparing: SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,version FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? ) 
==> Parameters: 1(Long), 2(Long), 3(Long)
<==    Columns: id, name, age, email, create_time, update_time, version
<==        Row: 1, Jone, 18, test1@baomidou.com, null, null, null
<==        Row: 2, Jack, 120, test2@baomidou.com, null, null, null
<==        Row: 3, Tom, 28, test3@baomidou.com, null, null, null
<==      Total: 3
打印输出：
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@65eabaab]
User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com, createTime=null, updateTime=null, version=null)
User(id=2, name=Jack, age=120, email=test2@baomidou.com, createTime=null, updateTime=null, version=null)
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com, createTime=null, updateTime=null, version=null)

8.2、简单的条件查询selectByMap

 //简单条件查询
    @Test
    public void testSelectByMap(){
        HashMap<String,Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name","Lucy");
        map.put("age",18);
        List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
        users.forEach(System.out::println);
    }

控制台输出：
在这里插入图片描述

JDBC Connection [HikariProxyConnection@774095232 wrapping com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@499683c4] will not be managed by Spring
==>  Preparing: SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,version FROM user WHERE name = ? AND age = ? 
==> Parameters: Lucy(String), 18(Integer)
<==    Columns: id, name, age, email, create_time, update_time, version
<==        Row: 1363104207493660674, Lucy, 18, Lucy@qq.com, null, null, null
<==      Total: 1
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@2b917fb0]
User(id=1363104207493660674, name=Lucy, age=18, email=Lucy@qq.com, createTime=null, updateTime=null, version=null)

9、mybatis-plus分页

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能
（1）创建配置类
在配置类中添加插件

 //分页插件
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();
    }

（2）测试selectPage分页
测试：最终通过page对象获取相关数据

@Test
void textPage(){
     Page<User> page = new Page(1,3);
     Page<User> userPage = userMapper.selectPage(page, null);
     //返回的对象得到分页的所有数据
     long current = userPage.getCurrent();//当前显示的页码
     long size = userPage.getSize();//每页显示记录数
     List<User> records = userPage.getRecords();//当前页数据的集合
     long pages = userPage.getPages();//表中数据的总页数
     long total = userPage.getTotal();//数据库表中的总记录数
     boolean hasPrevious = userPage.hasPrevious();//是否有上一页
     boolean hasNext = userPage.hasNext();//是否有下一页

     //通过page对象获取分页数据
     System.out.println("当前页:"+current);//当前页
     System.out.println("每页显示记录数:"+size);//每页显示记录数
     System.out.println("当前页数据的集合:"+records);//当前页数据的list集合
     System.out.println("数据库表中数据总页数:"+pages);//总页数
     System.out.println("数据库表中的总记录数:"+total);//总记录数
     System.out.println("是否有上一页:"+hasPrevious);//是否有上一页
     System.out.println("是否有下一页:"+hasNext);//是否有下一页
 }

控制台输出：
在这里插入图片描述

9、mybatis-plus删除

9.1、物理删除

真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除数据。

 //根据id删除
    @Test
    public void deleteById(){
        int result = userMapper.deleteById(1363126056508198913L);
        System.out.println(result);
    }

    //批量删除
    @Test
    public void testDeleteBatchIds(){
        int result = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1L,2L,3L));
        System.out.println(result);
    }

    //根据条件删除
    @Test
    void testDelete(){
        HashMap map = new HashMap();
        map.put("name","LucyTest");
        map.put("age",23);
        int i = userMapper.deleteByMap(map);
        System.out.println("成功删除了"+i+"条数据");

    }

9.2、逻辑删除

假删除，将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录。

逻辑删除的使用场景：

可以进行数据恢复
有关联数据，不便删除

9.2.1、表添加逻辑删除字段，对应实体类添加属性，属性添加注解。

在这里插入图片描述

9.2.2、在自动填充中给删除加个初始值：

在这里插入图片描述

9.2.3、在项目的配置类中配置逻辑删除插件

（mp3.3版本之后不需要引入该插件页可以实现功能）

    //逻辑删除插件
    @Bean
    public ISqlInjector sqlInjector() {
        return new LogicSqlInjector();
    }

9.2.4、application.properties 加入配置

#逻辑删除配置
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1

9.2.5、测试逻辑删除

/**
 * 测试 逻辑删除
 */
@Test
public void testLogicDelete() {
    int result = userMapper.deleteById(1L);
    System.out.println(result);
}

测试后发现，数据并没有被删除，deleted字段的值由0变成了1
测试后分析打印的sql语句，是一条update
注意：被删除数据的deleted 字段的值必须是 0，才能被选取出来执行逻辑删除的操作

10、mybatis-plus性能分析

性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
SQL 性能执行分析,开发环境使用，超过指定时间，停止运行。有助于发现问题。

10.1、配置插件

（1）参数说明

参数：maxTime： SQL 执行最大时长，超过自动停止运行，有助于发现问题。
参数：format： SQL是否格式化，默认false。

（2）在 MybatisPlusConfig 中配置插件
注意：该插件在3.2.0以上版本移除，推荐使用使用第三方拓展执行SQL分析(需在pom.xml导入p6spy 依赖)打印功能

/**
 * SQL 执行性能分析插件
 * 开发环境使用，线上不推荐。 maxTime 指的是 sql 最大执行时长
 */
    @Bean
    @Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启
    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
        PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
        performanceInterceptor.setMaxTime(100);//ms，超过此处设置的ms则sql不执行
        performanceInterceptor.setFormat(true);
        return performanceInterceptor;
    }

（3）Spring Boot 中设置dev环境，在springboot配置文件中设置

#环境设置：dev、test、prod
spring.profiles.active=dev

10.2、测试

/**
 * 测试 性能分析插件
 */
@Test
public void testPerformance() {
    User user = new User();
    user.setName("我是Helen");
    user.setEmail("helen@sina.com");
    user.setAge(18);
    userMapper.insert(user);
}

11、mybatis-plus实现复杂条件查询

11.1、Wapper介绍

在这里插入图片描述 Wrapper ：条件构造抽象类，最顶端父类
AbstractWrapper ：用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
QueryWrapper ：查询条件封装
UpdateWrapper ： Update 条件封装
AbstractLambdaWrapper ：使用Lambda 语法
LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

在这里插入图片描述

11.2、MyBatis-plus复杂条件查询测试用例-使用QueryWrapper

Mybatis-plus条件构造器官方文档

1. ge、gt、le、lt、isNull、isNotNull

@Test
public void testQuery() {
QueryWrapper<User>queryWrapper = newQueryWrapper<>();
queryWrapper
        .isNull("name")
        .ge("age", 12)
        .isNotNull("email");
    int result = userMapper.delete(queryWrapper);
System.out.println("delete return count = " + result);
}

2. eq、ne

注意：seletOne()返回的是一条实体记录，当出现多条时会报错

@Test
public void testSelectOne() {
	QueryWrapper<User>queryWrapper = newQueryWrapper<>();
	queryWrapper.eq("name", "Tom");
	Useruser = userMapper.selectOne(queryWrapper);//只能返回一条记录，多余一条则抛出异常
	System.out.println(user);
}

3. between、notBetween：包含大小边界

@Test
public void testSelectCount() {
	QueryWrapper<User>queryWrapper = newQueryWrapper<>();
	queryWrapper.between("age", 20, 30);
    Integer count = userMapper.selectCount(queryWrapper); //返回数据数量
	System.out.println(count);
}

4. like、notLike、likeLeft、likeRight

selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用

@Test
public void testSelectMaps() {
	QueryWrapper<User>queryWrapper = newQueryWrapper<>();
	queryWrapper
       	    .select("name", "age")
        	.like("name", "e")
        	.likeRight("email", "5");
	List<Map<String, Object>>maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);//返回值是Map列表
	maps.forEach(System.out::println);
}

5. orderBy、orderByDesc、orderByAsc

@Test
public void testSelectListOrderBy() {
QueryWrapper<User>queryWrapper = newQueryWrapper<>();
queryWrapper.orderByDesc("age", "id");
List<User>users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}