我是 openCV 的新手。我已经能够用蒙版计算图像的绿色和黄色像素。我想知道openCV中Brown的HSV范围是多少。

    private void testBrownPixelCount(Mat originalMat) {
    if(isMatEmpty(originalMat)){
        Log.i(TAG, "Empty Original Mat at testBrownPixCoutn()");
    }else{
        //Perform:
        Mat maskMat = Imgcodecs.imread(testFilePath);
        Mat bgr = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(maskMat, bgr, Imgproc.COLOR_BGR2RGB);
        Mat maskMatHsv = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(bgr, maskMatHsv , Imgproc.COLOR_RGB2HSV);

        //iF NOt; use RGB2HSV:
        Mat brownMat = new Mat();
        Scalar min_brown = new Scalar(20,100,100);
        Scalar max_brown = new Scalar(30,255,255);
        Core.inRange(maskMatHsv, min_brown, max_brown, brownMat);
        Log.i(TAG, "Brown Mat Non-zeros:" + Core.countNonZero(brownMat));

        Bitmap bitmapMat = Bitmap.createBitmap(brownMat.cols(), brownMat.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
        Utils.matToBitmap(brownMat, bitmapMat);
        imgView_testView.setImageBitmap(bitmapMat);

    }

结果是黑色的imageView，它甚至无法检测到黄色的。

解决方案

您可以在此处查看我的答案，其中深入介绍了如何绘制/查看一系列不同的 HSV 值。

您还可以查看外部站点，这些站点可让您使用值来了解色彩空间。在 HSV 中，棕色对应较高的饱和度级别（较低的值变得更灰）和中等的值级别（低是黑色，高是白色），色调介于（大约）20 度（大约）红砖色到 40 度之间沙色。但是在 OpenCV 中，色调度除以 2 以使它们适合 255 以下，因此色调值更像是 10 到 20。

使用链接答案中的代码，我在 HSV 中生成gif了从[10, 100, 20]到到的一系列棕色值[20, 255, 200]：

这似乎包含了棕色的大多数想法，但如果您想要一些更暗、更亮、更灰等的出现，您可以使用这些值。

另一种寻找良好阈值的方法是创建一个程序，让您尝试一下。例如，我在python和OpenCV中构建了一个类似于photoshop中的魔术棒选择器的工具，它可以让您定义阈值，单击一个像素，它会选择与您单击的位置连接的相似颜色的像素。此工具将打印出最高和最低颜色值，还会打印出平均颜色和标准偏差，以便更好地控制与您选择的颜色相似的阈值。您可以在此处看到gif其中的一部分正在使用。

另一种处理值的方法是使用 OpenCV 创建轨迹栏，提供所有最小和最大阈值，并在每次更改值时使用阈值图像更新屏幕。我也在 python 和 OpenCV 中为此构建了一个工具。您可以在此处看到gif其中的一部分正在使用。

如果您仔细阅读这两个项目的代码，您可以了解如何构建类似的程序来玩弄值，从而在不同的色彩空间中更舒适地工作。