Redis入门实战(1)-简介-java黑洞网

本站消息

站长简介/公众号

出租广告位,需要合作请联系站长

java大师

2700

文章

1395021

访问

+关注

分类

暂无分类

日期归档

暂无数据

Redis入门实战(1)-简介

发布于2020-11-20 09:48 阅读(584) 评论(0) 点赞(16) 收藏(1)

Redis(Remote Dictionary Server)，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、高性能的key-value数据库，是当前使用最广泛的NoSQL之一。

1、简介

Redis是一个开源(BSD许可)的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构，如字符串(strings)，散列(hashes)，列表(lists)，集合(sets)，有序集合(sorted sets) 与范围查询，bitmaps，hyperloglogs和地理空间(geospatial) 索引半径查询。 Redis内置了复制(replication)，LUA脚本(Lua scripting)， LRU驱动事件(LRU eviction)，事务(transactions)和不同级别的磁盘持久化(persistence)，并通过Redis哨兵(Sentinel)和自动分区(Cluster)提供高可用性(high availability)。

2、模式

2.1、单机模式

该模式只安装一个节点，一般用于测试学习。

2.2、主从模式

主节点处理写请求，从节点处理都请求；可以达到读写分离、backup等目的。

2.3、哨兵模式

为了保证redis的高可用，哨兵模式在组从模式的基础上引入哨兵(Sentinel)来管理Redis的主从节点:
1.监控(Monitoring)：Sentinel会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常。
2.提醒(Notification)：当被监控的某个Redis服务器出现问题时,Sentinel可以通过API向管理员或者其他应用程序发送通知。
3.自动故障迁移(Automatic failover)：当一个主服务器不能正常工作时,Sentinel会开始一次自动故障迁移操作,它会将其中一个从服务器升级为新的主服务器,并让其他的从服务器改为复制新的主服务器;当客户端试图连接失效的主服务器时,集群也会向客户端返回新主服务器的地址,使得集群可以使用新主服务器代替失效服务器。

2.3、集群模式(cluster)

当缓存数据量增加以后，无法用单体服务器承载缓存服务时，需要把缓存的数据切分成不同的分区，将数据分区放到不同的服务器中，用分布式的缓存来承载高并发的缓存访问。Redis Cluster是官方在3.0版本后推出的分布式方案。

Redis Cluster 采用虚拟槽分区算法来对数据进行拆分。槽是用来存放缓存信息的单位，在Redis中将存储空间分成了16384个槽，也就是说Redis Cluster槽的范围是0 -16383(2^4 * 2^10)。缓存信息通常是用Key-Value的方式来存放的，在存储信息的时候，集群会对Key进行CRC16校验并对16384取模(slot=CRC16(key)%16383)。得到的结果就是Key-Value所放入的槽，从而实现自动分割数据到不同的节点上。然后再将这些槽分配到不同的缓存节点中保存。

3、持久化

3.1、RDB持久化

RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储。redis.conf中配置如下：

save 900 1    #在900秒(15分钟)之后，如果至少有1个key发生变化，则dump内存快照。
save 300 10   #在300秒(5分钟)之后，如果至少有10个key发生变化，则dump内存快照。
save 60 10000 #在60秒(1分钟)之后，如果至少有10000个key发生变化，则dump内存快照。
dbfilename dump.rdb #快照文件名称

3.2、AOF持久化

AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录。redis.conf中配置如下：

appendonly no                     #是否开启aof
appendfilename "appendonly.aof"   #日志文件名称
#appendfsync always               #每次有数据修改发生时都会写入AOF文件
appendfsync everysec              #每秒钟同步一次，该策略为AOF的缺省策略
#appendfsync no                   #从不同步。高效但是数据不会被持久化